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1. 基于表示学习的情感分析研究
厉小军, 施寒潇, 陈南南, 柳虹, 邹轶
北京大学学报自然科学版    2019, 55 (1): 105-112.   DOI: 10.13209/j.0479-8023.2018.066
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提出一个基于表示学习的文本情感分析模型C&W-SP。首先基于C&W模型的词表示改进训练模型, 实现在词表示训练过程中融入情感信息和词性信息的不同模型设计; 然后利用NLP&CC’2013中的评测数据集, 进行多种模型的实验对比。实验结果表明, 融入情感信息和词性信息的C&W-SP模型性能效果最优, 验证了所提方法的有效性。

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